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图像识别检测系统
图像识别检测简介

输变电设备缺陷和隐患的自动检测和预警是一项非常重要的任务,而不同种类的摄像设备如视频摄像头、无人机、机器人等基于摄像的图像智能识别设备能够实现对设备故障图片的自动识别,目前图像智能识别设备厂家众多,识别算法存在差异导致识别的准确率也存在差异,部分厂家缺陷图像识别的准确率不高,因此有必要在标准环境下,开展摄像设备的图像识别的准确率判别。

图像识别检测系统流程图
图像识别检测系统功能

检测方式

  • 支持高清摄像头、巡检机器人、巡检无人机等设备接入测试
  • 支持本地或阿里云docker封装图像识别算法测试

检测方式

  • 准确率不低于70%;
  • 错误率不高于30%;
  • 错误率不高于30%;
  • 误检率不高于30%;
  • 检出率不低于70%;
  • 漏检率不高于40%;
  • mAP不低于0.60;
  • 平均时间不高于500ms
图像识别检测系统框架
图像识别检测链接